package leetcode;

/**
 * 215. 数组中的第K个最大元素
 * 在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。
 * <p>
 * 示例 1:
 * <p>
 * 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2
 * 输出: 5
 * 示例 2:
 * <p>
 * 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4
 * 输出: 4
 * 说明:
 * <p>
 * 你可以假设 k 总是有效的，且 1 ≤ k ≤ 数组的长度。
 * <p>
 * 思路是用堆或分治法（快排），参考topK问题
 *
 *
 * // 这个代码 还是有问题的
 */
public class FindKthLargest1 {


    private int ans = 0;
    /**
     * 快速排序的优化
     *
     * 因为是无序的 所以不能直接使用二分法查找
     *
     * @param nums
     * @param k
     * @return
     */
    public int findKthLargest(int[] nums, int k) {
        if (k < 0 || nums == null || nums.length == 0 ||  k > nums.length) {
            return 0;
        }

        int desIndex = nums.length - k;
        quickSelect(nums, 0, nums.length - 1, desIndex);
        return ans;
    }

    public void quickSelect(int[] nums, int low, int high, int desIndex) {
        if (low >= high) {
            return;
        }

        int i = low, j = high;
        int index = nums[low];
        while (i < j) {
            while (i < j && index <= nums[j]) {
                j--;
            }
            if (i < j) {
                nums[i++] = nums[j];
            }

            while (i < j && index >= nums[i]) {
                i++;
            }
            if (i < j) {
                nums[j--] = nums[i];
            }
        }
        nums[i] = index;

        // desIndex == 0
        if (i == desIndex) {
            ans = nums[i];
        } else if (i < desIndex) {
            quickSelect(nums, i + 1, high, desIndex);
        } else {
            quickSelect(nums, low, i - 1, desIndex);
        }
    }

}
